LlamaIndex
LLM 数据框架与 RAG 引擎
亮点
- 200+ 数据连接器
- 高级 RAG 策略内置
- LlamaParse 文档解析
适用场景
- 企业知识库问答
- 文档智能检索
- 复杂 RAG 策略应用
评测正文
LlamaIndex 定位为「LLM 与私有数据之间的桥梁」，把文档加载、切分、索引、检索、生成的全链路标准化，是构建 RAG 应用的主流选择之一。相较 LangChain 的「通用框架」定位，它在数据连接与检索质量上更专精。
核心能力包括 200+ 数据连接器（Notion、Confluence、SQL、PDF 等）、多种索引结构（向量、树、关键词、知识图谱）、查询引擎与路由、高级 RAG 策略（子问题、递归、融合排序），以及 LlamaParse 文档解析与 LlamaCloud 托管服务。
亮点是数据源集成与 RAG 高级模式覆盖度高，对「检索质量」做了大量工程化封装；不足是与 LangChain 功能重叠区域越来越多，部分高级 API 抽象层层嵌套，调试时需要翻多层源码，版本间偶有 breaking change。
适用场景：企业知识库问答、文档智能检索、需要复杂 RAG 策略的应用。简单 demo 用 LangChain 更轻，重数据场景用 LlamaIndex 更顺。