一天造300万个沙盒，10万张卡自己写系统：2026年国产 RSI 到底有多野？
国产RSI（AI造AI）成2026年热门方向，上海交大、清华、字节、商汤等35位研究者发布论文《The Last AI Built by Humans》，为行业立标尺。
核心要点速览
- 事件要点：国产RSI（AI造AI）成2026年热门方向，上海交大、清华、字节、商汤等35位研究者发布论文《The Last AI Built by Humans》，为行业立标尺。
- 关键主题：商汤、发布、RSI、AI造AI
资讯解读
RSI（Recursive Self-Improvement）即“AI造AI”，正成为2026年国内模型厂商争相晒出的内部成绩单，也是一级市场最热的方向之一。据雷峰网报道，只要商业计划书带上“Self-Training”字眼，估值至少多两成。但真正的RSI不止是AI改进AI，还得把经验沉淀下来，让学习方法本身跟着进化。
今年9月，上海交大、清华、字节、商汤等机构的35位研究者联合发表论文《The Last AI Built by Humans》，给整个行业立了把标尺。该论文试图界定RSI的分级与标准，明确“人类最后建造的AI”这一概念，意味着行业开始从口号转向可量化的技术路径。
报道还提到“一天造300万个沙盒，10万张卡自己写系统”的极端场景，这反映出国产RSI的实践方向：不是直接改动模型权重（那被视为禁区），而是大规模改造“造AI的机器”——即训练基础设施、数据生成流水线和自动化评估系统。这种“改机器而非改模型”的路线，既规避了安全风险，又能在算力堆叠下快速迭代。
对行业而言，RSI的意义在于将AI研发从“人写代码”转向“AI写代码”，但当前国产RSI仍处于早期，更多是工程化探索。若《The Last AI Built by Humans》提出的框架被广泛采纳，可能推动形成统一的RSI评测基准，进而影响资本投入和模型厂商的技术竞赛方向。不过，具体落地效果仍需观察，不宜过度乐观。
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