
中国信通院:6 月国内词元日均消耗量约 500 万亿,是 2025 年 12 月的近 4 倍
中国信通院数据显示,2026年6月国内词元日均消耗量约500万亿,较2025年12月增长近4倍,MaaS平台成为大模型服务主要供给渠道。
核心要点速览
- 事件要点:中国信通院数据显示,2026年6月国内词元日均消耗量约500万亿,较2025年12月增长近4倍,MaaS平台成为大模型服务主要供给渠道。
- 技术突破:围绕 大模型, MaaS平台成为大模型服务主要供给渠道, 中国信通院 等关键领域展开,推动了当前 AI 技术与工程落地的进一步深化。
- 产业观察:信息源自 IT之家,为 AI 开发者、研究人员及产业决策者提供了高价值的技术演进信号与参考。
中国信通院发布的数据显示,2026年6月国内词元(Token)日均消耗量达到约500万亿,相比2025年12月增长了近4倍。这一数据反映了国内大模型从技术研发阶段加速向规模化应用落地的进程,词元调用量已成为衡量大模型产业活跃度的核心指标。
词元消耗量的爆发式增长背后,是MaaS(模型即服务)模式的快速普及。越来越多的厂商通过公有云API方式向开发者提供大模型能力,降低了AI应用的接入门槛。这种供给方式的转变意味着大模型正从少数企业的专属工具,演变为类似云计算的基础设施。
然而,词元服务的快速增长也带来了新的挑战。用户对不同平台提供的词元服务在响应速度、稳定性、性价比等方面的差异缺乏直观判断依据,选型困难成为普遍问题。中国信通院人工智能研究所因此着手建立服务性能评测体系,试图为行业提供标准化的衡量基准。
从产业角度看,词元消耗量的持续攀升对算力基础设施提出了更高要求。大规模词元调用意味着推理算力的需求急剧增加,这将进一步推动AI推理芯片和算力网络的建设投入。同时,词元经济正在形成新的商业模式,按调用量计费的服务模式可能重塑AI产业的盈利结构。
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深度背景与行业观察
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