亚马逊 CEO 贾西：要让 AI 广泛应用于企业软件，成本需降至目前十分之一
亚马逊CEO贾西表示，AI推理成本需降至当前约十分之一才能广泛应用于企业软件，自研芯片有望助力降本；亚马逊今年资本开支达2200亿美元，2026年算力额度基本订满。
核心要点速览
- 事件要点：亚马逊CEO贾西表示，AI推理成本需降至当前约十分之一才能广泛应用于企业软件，自研芯片有望助力降本；亚马逊今年资本开支达2200亿美元，2026年算力额度基本订满。
- 技术突破：围绕 推理, CEO, AI 等关键领域展开，推动了当前 AI 技术与工程落地的进一步深化。
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资讯解读
亚马逊CEO安迪·贾西在a16z发布的采访中直言，当前AI推理成本仍高出理想水平一个数量级。他认为，只有将推理成本压缩至目前的约十分之一，AI才能真正渗透到各类企业软件场景中，而非停留在少数高价值用例。
为应对算力需求，亚马逊今年计划投入2200亿美元资本开支，但贾西坦言即便如此仍难以满足AI基础设施需求。他透露2026年的主要算力供应额度已基本订满，2027年的大部分也已被客户预订，反映出企业级AI部署的紧迫性。
贾西特别提到亚马逊自研芯片在降低成本方面的潜力。Trainium和Inferentia系列芯片是亚马逊在AI训练与推理领域的核心布局，通过垂直整合芯片与云服务，亚马逊试图在算力供给和成本结构上建立差异化优势。
这一表态折射出行业共识：AI推理成本是制约规模化落地的关键瓶颈。当模型能力趋同后，单位推理成本将成为企业选择云服务商和部署方案的核心考量，芯片自研与推理优化将成为云巨头竞争的主战场。
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