从“算力”到“Token 生产力”，硅基流动助力央国企大模型规模化落地

硅基流动解决方案总监唐安波在2026秋季央国企CIO及数科公司高管峰会（第19届）上，围绕大模型推理基础设施与投入产出比实践进行了主题分享，核心议题是如何将大模型从单纯的算力堆叠推进到可量化的Token生产力阶段。

分享指出，当前AI应用处于爆发式增长早期，Token消耗量呈指数级上升，模型架构持续演进、版本更新节奏加快，算力架构也在同步迭代。模型与算力之间形成相互推动的迭代关系，企业需要在适配技术变化的同时，面向自身业务场景提供多元化模型服务，并将成本控制在合理范围内。

对于央国企而言，大模型规模化落地面临的核心挑战在于推理侧的基础设施选型与运营效率。硅基流动作为推理优化平台，其方案聚焦于提升推理吞吐、降低单位Token成本，帮助企业在多模型、多场景部署中实现可衡量的ROI。

这一趋势反映出大模型产业正从训练侧竞争转向推理侧效率竞争，推理基础设施的成熟度将成为企业AI应用能否规模化落地的关键瓶颈。央国企作为大模型落地的重要场景，其采购与部署决策也将更多关注推理成本与业务价值的直接关联。

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