报告称 2026 年国内大模型均价翻倍，每秒吞吐量也翻倍
中国信通院等机构发布《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》，称国内词元日均消耗量达500万亿，较2025年12月增长近4倍，大模型均价与吞吐量均翻倍。
核心要点速览
- 事件要点：中国信通院等机构发布《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》，称国内词元日均消耗量达500万亿，较2025年12月增长近4倍，大模型均价与吞吐量均翻倍。
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资讯解读
中国信通院人工智能研究所联合工信部重点实验室及中国人工智能产业发展联盟，于10月23日发布《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》。报告聚焦词元（Token）服务性能，这是大模型从技术验证走向规模化应用的核心指标。
报告数据显示，2026年6月国内词元日均消耗量约500万亿，是2025年12月的近4倍，反映出大模型调用需求在半年内爆发式增长。同时，大模型均价与每秒吞吐量均实现翻倍，意味着单位成本下的推理效率显著提升。
词元消耗量的快速攀升说明大模型正加速渗透至实际业务场景，MaaS（模型即服务）平台通过公有云向开发者和企业输出标准化推理能力，降低了AI应用的接入门槛。吞吐量的提升则表明国产大模型在推理优化和算力调度方面取得进展。
这一趋势对算力基础设施提出更高要求，同时也为AI应用开发者提供了更经济、更高效的模型调用环境。词元服务性能的持续改善，有望进一步推动大模型在垂直行业的落地。
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深度背景与行业观察
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在开源生态与商业化闭源模型的双重驱动下，算力调度、数据飞轮与智能体（Agent）工作流的结合愈发紧密。本条动态不仅反映了当前领域内的研发热点，也为下一阶段的工具化、工程化实践提供了重要风向标。