豆包刘星回应“国内超一半算力在造爽剧”：字节总算力中，只有约 10% 用于视频生成模型的训练和推理

近期网络上流传“国内超一半算力在造爽剧”的说法，引发对AI算力去向的广泛讨论。字节跳动豆包公关负责人刘星对此作出回应，指出字节内部总算力中，仅约10%分配给视频生成模型的训练和推理，其余算力服务于搜索、推荐、广告等核心业务。

这一回应揭示了大型互联网公司在AI算力分配上的现实优先级。视频生成虽然技术门槛高、算力消耗大，但在企业整体算力预算中仍属次要投入，核心业务对算力的需求远大于前沿AI模型研发。

从行业角度看，这一数据有助于厘清公众对AI算力规模的认知偏差。国内算力资源并非如传言般大量涌入单一视频生成赛道，而是分散在各类AI应用和传统业务中，算力分配仍受商业回报驱动。

对于AI视频生成领域而言，算力供给的有限性意味着该赛道短期内难以出现大规模爆发，模型迭代和推理成本仍是关键瓶颈。

本站展示内容为基于公开信息的资讯解读与整理，不代表原文转载。如需核实细节或获取完整报道，请通过下方链接访问原始来源。