
Kling 4.0正式上线:10-bit HDR、30秒原生直出 刷新视频模型新基准
可灵AI于10月15日上线视频生成模型Kling 4.0,支持10-bit HDR、单次原生生成最长30秒,并支持最多15项参考素材与10张关键帧输入。
核心要点速览
- 事件要点:可灵AI于10月15日上线视频生成模型Kling 4.0,支持10-bit HDR、单次原生生成最长30秒,并支持最多15项参考素材与10张关键帧输入。
- 技术突破:围绕 视频生成, Kling, HDR 等关键领域展开,推动了当前 AI 技术与工程落地的进一步深化。
- 产业观察:信息源自 雷峰网,为 AI 开发者、研究人员及产业决策者提供了高价值的技术演进信号与参考。
可灵AI(Kling AI)于10月15日正式发布视频生成模型Kling 4.0,该版本在画质与生成时长上均有显著提升,支持10-bit HDR输出,单次原生生成最长可达30秒,同时允许用户输入最多15项参考素材与10张关键帧,为创作提供更灵活的引导方式。
在视频生成领域,原生时长与画质一直是制约模型实用性的核心瓶颈。此前多数视频模型单次生成时长通常在5至10秒之间,且输出多为8-bit标准动态范围。Kling 4.0将原生时长推至30秒并引入10-bit HDR,意味着模型在单次推理中需要维持更长的时序一致性与更高的色彩精度,这对底层架构的时序建模能力提出了更高要求。
支持15项参考素材与10张关键帧输入,体现了多模态条件控制能力的增强。用户可通过关键帧精确指定视频中的特定画面节点,结合多素材参考实现更复杂的风格迁移与内容编排,这将推动视频生成从「随机出片」向「可控创作」演进,对广告、影视预演、短视频制作等场景具有直接应用价值。
可灵AI作为快手旗下AI视频生成产品,此前已推出多个版本迭代。Kling 4.0的发布进一步巩固了其在中文视频生成模型中的技术定位,同时也加剧了与Sora、Runway Gen-4、Pika等国内外竞品的技术竞赛。视频生成模型的参数规模、训练数据质量与推理效率仍是后续竞争的关键维度。
对于内容创作者而言,30秒原生直出与HDR支持降低了后期拼接与色彩校正的工作量,有望缩短从创意到成片的周期。不过,模型在实际生产环境中的稳定性、生成质量的一致性以及商用授权条款,仍需通过更多用户反馈来验证。
本站展示内容为基于公开信息的资讯解读与整理,不代表原文转载。如需核实细节或获取完整报道,请通过下方链接访问原始来源。
深度背景与行业观察
随着人工智能技术的快速演化,围绕 视频生成、Kling、HDR、AI于10月15日上线视频生成模型Kling 的技术探索正从单纯的算法突破转向系统化、场景化的实际落地。
在开源生态与商业化闭源模型的双重驱动下,算力调度、数据飞轮与智能体(Agent)工作流的结合愈发紧密。本条动态不仅反映了当前领域内的研发热点,也为下一阶段的工具化、工程化实践提供了重要风向标。