发布于 · 10月12·周一来源 · 量子位

华为AI靠RSI通关25款游戏！操作次数比人类少56%

华为AI借助RSI技术通关25款游戏，操作次数比人类少56%，后期阶段无需调用大模型即可完成决策。

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资讯解读

华为近期展示了一项AI游戏通关成果：其AI系统利用RSI（强化学习自博弈）方法，成功通关25款游戏，且操作次数比人类玩家少56%。这一结果展示了强化学习在复杂交互环境中的高效决策能力。

值得关注的是，在游戏进行到21:0阶段后，AI甚至不再需要调用大模型即可完成后续决策。这意味着经过充分训练后，轻量级策略网络已能独立应对复杂局面，大幅降低了推理成本。

RSI技术的核心在于让AI通过自我对弈不断迭代策略，无需依赖人类标注数据。这种范式在游戏AI领域已有成功先例，但华为将其扩展到25款不同类型游戏，体现了跨任务泛化能力的提升。

从应用角度看，游戏AI的突破可迁移至机器人控制、自动驾驶等需要实时决策的场景。减少对外部大模型的依赖也意味着更低的延迟和算力消耗，这对实际部署具有重要意义。

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随着人工智能技术的快速演化，围绕华为、大模型、AI靠RSI通关25款游戏、AI借助RSI技术通关25款游戏的技术探索正从单纯的算法突破转向系统化、场景化的实际落地。

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