宇树科技王兴兴:过去十几年我犯的最大错误就是对 AI 还不够相信
发布于 · 10月12·周一 来源 · IT之家

宇树科技王兴兴:过去十几年我犯的最大错误就是对 AI 还不够相信

宇树科技王兴兴在工博会上表示GPT-6对具身智能行业认知影响显著,认为行业临界点可能一两年内到来,泛化性与效率是核心挑战。

核心要点速览

  • 事件要点:宇树科技王兴兴在工博会上表示GPT-6对具身智能行业认知影响显著,认为行业临界点可能一两年内到来,泛化性与效率是核心挑战。
  • 技术突破:围绕 GPT, 具身智能, AI 等关键领域展开,推动了当前 AI 技术与工程落地的进一步深化。
  • 产业观察:信息源自 IT之家,为 AI 开发者、研究人员及产业决策者提供了高价值的技术演进信号与参考。
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宇树科技创始人王兴兴在第二十六届中国国际工业博览会开幕式上分享了对具身智能行业的判断。他提到GPT-6的发布对行业认知产生了较大影响,团队已将相关模型部署至机器人进行任务测试,效果表现良好。这一表态反映出大模型能力正在向物理世界的机器人系统渗透,成为具身智能发展的关键驱动力。

王兴兴认为具身智能行业临界点的到来会比较快,乐观估计可能仅需一两年。这一判断基于当前大模型在感知、决策和任务规划方面的快速进步,以及硬件成本下降带来的规模化可能。具身智能被视为AI从数字世界走向物理世界的重要路径,其成熟度直接关系到智能制造、物流、服务等多个领域的变革节奏。

他同时指出,要让机器人实现大规模应用,泛化性和效率仍是必须解决的核心问题。泛化性意味着机器人需要在未见过的场景中灵活应对,而非依赖预设程序;效率则涉及推理速度、能耗和实时性。这些问题本质上是算法与硬件协同优化的挑战,也是当前AI研究的前沿方向。

王兴兴还坦言,过去十几年自己犯的最大错误是对AI还不够相信,现在对AI的信仰与日俱增。这一反思折射出中国机器人产业界对AI技术路线认知的转变——从以控制论和传统算法为主,转向以大模型和深度学习为核心。这种认知升级可能加速国内具身智能领域的研发投入和产业布局。

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