生数科技发布视频生成模型 Vidu Q4 Preview 预览版本，支持 2K、4K 输出
生数科技发布视频生成模型 Vidu Q4 Preview，支持 2K/4K 输出，最多可引用 3 段参考音频与 15 张参考图，覆盖图生视频与参考生视频两类任务。
核心要点速览
- 事件要点：生数科技发布视频生成模型 Vidu Q4 Preview，支持 2K/4K 输出，最多可引用 3 段参考音频与 15 张参考图，覆盖图生视频与参考生视频两类任务。
- 技术突破：围绕 视频生成, 发布, Vidu 等关键领域展开，推动了当前 AI 技术与工程落地的进一步深化。
- 产业观察：信息源自 IT之家，为 AI 开发者、研究人员及产业决策者提供了高价值的技术演进信号与参考。
生数科技推出视频生成旗舰模型 Vidu Q4 的预览版本，主打高画质输出与多模态参考输入能力。该版本支持 2K 和 4K 分辨率输出，并允许用户最多上传 3 段参考音频与 15 张参考图片，用于统一角色音色、丰富人物与场景的视觉细节。
在功能层面，Vidu Q4 Preview 提供图生视频与参考生视频两种模式。图生视频基于单张图片配合文字描述生成动态画面；参考生视频则整合多张参考图与音频片段，使生成内容在角色一致性、场景连贯性上更具可控性。官方还提到该版本在动态运镜、切镜及复杂镜头调度方面有所提升。
视频生成是当前生成式 AI 竞争最激烈的赛道之一，国内厂商如生数科技、快手可灵、阿里通义万相等均在持续迭代。Vidu Q4 Preview 强调多参考输入与高分辨率输出，瞄准的是对画面质量和角色一致性要求较高的专业创作场景，而非简单的短视频娱乐用途。
从行业角度看，参考音频与多参考图的支持意味着模型在跨模态一致性上继续推进，这有助于降低后期配音、换脸、场景拼接等环节的人工成本。不过预览版本通常仍存在生成稳定性、时长限制、商用授权等未完全公开的细节，实际落地效果有待后续正式版验证。
总体而言，Vidu Q4 Preview 的发布体现了国内视频生成模型在画质规格与多模态控制能力上的持续追赶，也为内容创作者提供了更多工具选择。
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深度背景与行业观察
随着人工智能技术的快速演化，围绕 视频生成、发布、Vidu、Q4 的技术探索正从单纯的算法突破转向系统化、场景化的实际落地。
在开源生态与商业化闭源模型的双重驱动下，算力调度、数据飞轮与智能体（Agent）工作流的结合愈发紧密。本条动态不仅反映了当前领域内的研发热点，也为下一阶段的工具化、工程化实践提供了重要风向标。