对话如祺出行COO韩锋：世界模型越强，真实数据才是真壁垒

在“物理AI”和世界模型成为自动驾驶与具身智能行业竞争焦点的背景下，如祺出行选择了一条差异化的路径。作为出行平台，其并未直接投入基础大模型的训练，而是致力于成为模型背后的数据基础设施，通过构建完整的数据闭环来确立自身在AI产业链中的定位。

随着世界模型和具身大模型对数据质量要求的不断提升，真实世界的高质量数据正成为驱动模型迭代的核心壁垒。如祺出行将一端的驾驶员、Robotaxi与城市道路场景，与另一端的自动驾驶模型训练需求相连接，能够有效提供稀缺的真实路测数据，这对于提升模型泛化能力和安全性至关重要。

这种“卖水人”策略不仅让出行平台在AI浪潮中找到了商业变现的新途径，也为自动驾驶公司降低了数据采集成本。同时，随着具身智能的兴起，这套面向自动驾驶的数据闭环能力有望进一步外溢，为机器人等需要物理世界交互的智能体提供数据支撑，拓展更广阔的产业服务空间。

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