九识建成首个L4万卡集群,无人驾驶进入多模态大模型新范式
发布于 · 9月17·周四 来源 · 雷峰网

九识建成首个L4万卡集群,无人驾驶进入多模态大模型新范式

九识宣布建成业内首个L4级万卡集群,总规模近1.5万卡,以支撑其从百亿级迈向千亿级的APEX多模态基座大模型,推动无人驾驶迈入多模态大模型新范式。

核心要点速览

  • 事件要点:九识宣布建成业内首个L4级万卡集群,总规模近1.5万卡,以支撑其从百亿级迈向千亿级的APEX多模态基座大模型,推动无人驾驶迈入多模态大模型新范式。
  • 技术突破:围绕 大模型, 多模态, L4万卡集群 等关键领域展开,推动了当前 AI 技术与工程落地的进一步深化。
  • 产业观察:信息源自 雷峰网,为 AI 开发者、研究人员及产业决策者提供了高价值的技术演进信号与参考。
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九识近期宣布战略升级为“城市级物理AI”,并披露其已建成总规模近1.5万卡的算力集群。这一底层算力基础设施的落成,标志着L4级自动驾驶团队在研发资源投入上达到了新的量级,为处理海量复杂城市路况数据提供了坚实的算力保障。

万卡集群的背后,是九识正在推进的APEX多模态基座大模型。该模型正从百亿级参数向千亿级参数演进,表明自动驾驶技术的核心正逐渐向多模态大模型转移。通过大模型提升车辆对复杂物理世界的感知与决策能力,已成为自动驾驶下半场的关键技术路线。

此次技术升级打破了行业内对城市货运无人车技术壁垒较低的固有偏见。作为无人驾驶领域的早期开拓者,九识通过构建大规模算力与自研大模型,试图在城配物流等场景中建立更高的技术护城河,提升自动驾驶系统的泛化能力。

从行业视角来看,自动驾驶迈入多模态大模型新范式,意味着算力储备与模型规模将直接决定企业的核心竞争力。随着更多企业加入大模型阵营,自动驾驶行业的算力军备竞赛与技术迭代有望进一步加速。

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深度背景与行业观察

随着人工智能技术的快速演化,围绕 大模型、多模态、L4万卡集群、L4级万卡集群 的技术探索正从单纯的算法突破转向系统化、场景化的实际落地。

在开源生态与商业化闭源模型的双重驱动下,算力调度、数据飞轮与智能体(Agent)工作流的结合愈发紧密。本条动态不仅反映了当前领域内的研发热点,也为下一阶段的工具化、工程化实践提供了重要风向标。