TUM 黎子玥：模型这么大这么强，为什么还是「上不了路」？| IJCAI 2026
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深度背景与行业观察
随着人工智能技术的快速演化，围绕 大模型、智能体、TUM、IJCAI 的技术探索正从单纯的算法突破转向系统化、场景化的实际落地。
在开源生态与商业化闭源模型的双重驱动下，算力调度、数据飞轮与智能体（Agent）工作流的结合愈发紧密。本条动态不仅反映了当前领域内的研发热点，也为下一阶段的工具化、工程化实践提供了重要风向标。