伽利略机器人首发“陆行具身系统”，打通轮车足底层技术壁垒

伽利略机器人推出的陆行具身系统，标志着具身智能技术在运动形态上的重要探索。该系统并非单一硬件升级，而是将轮式与足式运动能力进行深度融合，旨在构建更通用的机器人底层运动框架。

传统机器人往往在轮式与足式之间做取舍，轮式效率高但地形受限，足式灵活但能耗大。打通轮车足底层技术壁垒，意味着机器人能根据环境自主切换运动模式，大幅提升在复杂非结构化场景下的适应能力。

具身智能被视为人工智能落地的关键路径之一，强调 AI 模型与物理实体的交互。此类系统的发布，有助于加速大模型能力向物理世界的迁移，使机器人具备更强的感知、决策与执行一体化能力。

随着多模态大模型的发展，机器人对底层运动控制的要求日益提高。该技术的突破为服务、物流及工业场景提供了新的解决方案，可能推动具身智能从实验室走向更广泛的实际应用。

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