比起让大模型写 100 万字的小说，AI 大牛们更想用 AI 拿诺贝尔奖

OpenAI 前首席产品官 Kevin Weil 离职后创立的新公司获得 7.5 亿美元融资。该公司尚未公开名称，核心定位是为人工智能模型收集和提供科学数据，旨在解决 AI 科研应用中的数据瓶颈。

这一动向并非孤立事件。Google AI 之父 Jeff Dean 此前也创办了 Discovery Loop，专注于 AI for Science。多位顶尖 AI 人才正从通用大模型的内容生成领域，转向更具挑战性的科学发现与模拟领域。

科学数据具有高质量、结构化程度高等特点，是训练下一代专业 AI 模型的关键燃料。相比互联网文本，科学数据能显著提升模型在材料、生物、物理等领域的推理与预测能力，具有更高的商业壁垒。

资本与人才的流向预示着 AI 应用重心的转移。从生成小说、代码等“文字游戏”，转向辅助诺贝尔奖级别的科学突破，意味着 AI 行业正进入深水区，追求更具实质性的生产力提升与社会价值。

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