完成Modular收购，高通瞄准数据中心、基础设施、个人及工业AI

Modular公司宣布，其Mojo编程语言正式达到1.0里程碑，向开发者提供稳定且可投入生产环境的通用编程语言。该语言的核心目标更为具体：通过提供一种针对GPU、CPU、ASIC及其他异构系统的统一方法，整合碎片化的AI软件栈。

Mojo与MAX推理框架相结合，旨在降低AI软件、系统及工具的开发门槛，使开发者不再受制于英伟达CUDA或AMD ROCm等特定厂商平台。CUDA作为英伟达专有GPU编程平台，仅适配自家硬件，而许多竞品公司更倾向于寻求能针对特定产品优化的开源替代方案。

兼具Python易用性与系统级性能

Mojo由LLVM、Swift及MLIR基础设施创造者Chris Lattner自2023年起公开主导开发。该语言结合了AI事实标准语言Python的可读性，以及类似Rust的内存安全性和系统编程能力，无需依赖C、C++或CUDA即可实现底层优化。借助MLIR（多级中间表示法），Mojo能够访问AI专用硬件特性，从而提升性能并优化计算成本。

1.0版本引入了多项新功能，包括支持Python风格的“lambda”内联闭包语法、改进的语言服务器协议（LSP）以更好地集成VS Code等编辑器，以及新增Mojo AI技能模块。目前，Mojo标准库已在Apache License v2.0及LLVM例外条款下可用。

高通收购后的开源承诺

Modular已于今年6月被高通收购。公司表示，计划在今年将Mojo编译器开源，官网暗示这一举措可能在下周的Modcon大会上公布，Lattner在周一的直播问答中也重申了这一可能性。此举旨在消除社区对高通收购后可能损害平台供应商中立性的担忧。

针对高通管理后英伟达或AMD是否会干扰Mojo/MAX发展的疑问，Lattner回应称，虽然无法代表这两家公司发言，但它们仍是强有力的合作伙伴。“它们都为开源代码做出了巨大贡献，因此我不认为这里会出现任何问题。”他此前曾指出，尽管AI行业欠CUDA人情，但技术世界已向前发展，而CUDA并未同步演进。

【星途科讯 图文丨周鑫雨 首发于ZAKER科技，转载请注明出处】。

本站展示内容为基于公开信息的资讯解读与整理，不代表原文转载。如需核实细节或获取完整报道，请通过下方链接访问原始来源。