为应对 HBM 短缺，消息称英伟达 Rubin Ultra 测试 192GB/256GB HBM4 版本

英伟达下一代 Rubin Ultra 加速器面临高带宽内存供应挑战。为满足市场需求，厂商调整策略，测试显存容量降低至 192GB 或 256GB 的型号，而非最初展示的 1TB 配置。

HBM 是当前 AI 算力芯片的核心瓶颈之一。显存容量直接影响大模型训练与推理的效率，配置调整反映了供应链紧张对顶级硬件发布节奏的制约。

推出低配版本有助于缓解 HBM 短缺压力，让更多客户能尽早用上新一代架构。同时，不同显存规格的产品线将覆盖更广泛的 AI 应用场景，从超大规模训练到特定推理任务。

2026 年 GTC 大会展示的 Rubin Ultra 计算托架曾搭载 4 个计算芯片及 1TB HBM4E 显存。单颗 GPU 采用 16 组显存堆栈，最高可达 1024GB 容量，此次调整是对理想规格的务实修正。

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