约 20 年降价进程数月内被逆转：研究称 2026 年内存每 GB 价格回到 2007 年水平

加拿大魁北克大学教授丹尼尔·勒米尔的研究揭示了内存市场的异常波动。受高带宽内存（HBM）需求激增驱动，内存单位成本在数月内飙升至 2007 年水平，彻底扭转了过去二十年持续降价的趋势。

HBM 作为高性能计算的核心组件，广泛应用于 AI 训练和推理芯片。大模型参数量激增对显存带宽提出极高要求，导致 HBM 成为 AI 算力供应链中的关键瓶颈，其需求增长直接反映了全球 AI 基础设施建设的加速。

内存价格的剧烈波动将对 AI 硬件成本产生直接影响。AI 芯片厂商可能面临更高的物料成本，进而可能推高数据中心建设成本，或促使行业加速研发更高效的内存架构以缓解供应压力。

勒米尔将这一现象定义为“历史异常”，强调了当前 AI 算力需求对传统硬件市场定价逻辑的冲击。这一趋势表明，AI 技术演进已不再局限于软件层面，而是深刻重塑了底层硬件的供需关系与成本结构。

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