年薪百万抢电工，Meta急到自己办技校

Meta 正面临美国数据中心扩建的严峻挑战，电工短缺成为头号障碍。即便开出年薪百万的高薪，仍难以招到足够人员，迫使公司决定自建技校。

这一现象折射出 AI 算力需求爆发式增长背后的基础设施压力。随着大模型训练与推理对算力要求不断提升，数据中心建设速度成为制约 AI 发展的关键因素。

传统基建人才供给滞后于科技巨头扩张速度，导致供需失衡。Meta 的举措表明，AI 竞争已从算法模型延伸至底层算力基础设施的建设与维护环节。

若此类人才短缺问题无法解决，可能延缓全球 AI 算力布局进程。科技巨头介入职业教育，或将成为未来保障算力供应链稳定的新趋势。

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