韩国最大人工智能基础模型：LG AI 研究院发布 750B 参数 K-EXAONE 2.0

LG AI 研究院正式推出 K-EXAONE 2.0，这是韩国本土开发的最大规模人工智能基础模型。该模型基于混合注意力 MoE 架构，总参数量达到 750B，相比初代模型规模扩大了三倍以上。

新模型在保持庞大总参数的同时，将激活参数控制在 37B，这种设计有助于在推理效率与模型能力之间取得平衡。模型已采用 Apache 2.0 许可证开源，允许社区自由使用和修改。

作为韩国主权人工智能基金会支持的项目成果，K-EXAONE 2.0 的发布标志着韩国在大模型领域的技术实力进一步提升。其开源策略有望降低韩国本土企业及应用开发者接入大模型能力的门槛。

在 24 项基准测试中，该模型展现了较强的平均得分能力。随着全球大模型竞争加剧，韩国通过此类开源基础模型，试图在亚洲 AI 生态中占据更有利的位置。

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